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Comprendre l’intelligence artificielle dans Beamery

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Présentation des capacités d’IA de Beamery

L’intelligence artificielle est utilisée dans de nombreuses fonctionnalités de Beamery. Trois types d’IA sont à l’œuvre en coulisses pour contribuer à rationaliser vos flux de travail et à prendre des décisions éclairées. 

IA d’apprentissage automatique dans Beamery

L’IA d’apprentissage automatique dans Beamery se concentre principalement sur l’analyse des données existantes afin d’effectuer des prédictions et d’améliorer les capacités de recherche. Elle excelle dans l’identification de tendances au sein des données relatives aux talents afin de fournir des suggestions et des scores pertinents.

  • Principales applications :
    • Définir les exigences en matière de compétences pour un poste à pourvoir : utilise Vacancy Calibration pour suggérer des compétences pertinentes dans Smart Profile.
    • Recherches dans le CRM : alimente Skills Enhanced Search.
    • Associer des contacts à des postes à pourvoir : fournit un Talent Match Score pour un poste à pourvoir spécifique et suggère des contacts pour les postes à pourvoir.

IA générative dans Beamery

L’IA générative dans Beamery est conçue pour créer du contenu à partir de tendances apprises. Cette technologie permet de générer du contenu textuel et des informations à partir de données du marché.

  • Principales applications :
    • Création structurée de postes et de compétences : alimente Skills Intelligence et Work Architecture.
    • Études et informations sur le marché : alimente Labor Market Insights.
    • Gestion des Recipes dans le CRM : permet Recipe Search.
    • Rédaction de communications : prend en charge Smart Outreach pour rédiger des messages dans la Beamery Extension.

IA agentique dans Beamery

L’IA agentique représente l’orientation future de Beamery, avec pour objectif de créer des systèmes d’IA autonomes et axés sur les tâches. Bien que de nombreuses fonctionnalités d’IA agentique soient prévues dans de prochaines versions, les fondations sont mises en place pour permettre des actions proactives et une automatisation intelligente.

  • Applications actuelles et futures :
    • Recherches dans le CRM (sourcing agentique) : Ray for Sourcing BETA utilisera Market Insights et Skills Inference pour enrichir et améliorer la précision des recherches, et automatiser les recherches avec des mises à jour planifiées.
    • Projets futurs : l’IA agentique est prévue dans de prochaines versions pour des tâches telles que la création de descriptions de poste, la définition des exigences en matière de compétences pour un poste à pourvoir, la surveillance des familles de postes, la recommandation de modifications des familles de postes, les études et informations sur le marché, la gestion des pipelines, l’envoi de communications, la planification des horaires d’entretien, la synthèse des contacts, ainsi que diverses tâches d’analyse et d’optimisation.

Résumé des capacités d’IA dans Beamery

Le tableau ci-dessous indique le type d’IA actuellement appliqué aux différentes tâches couvertes par Beamery.

Tâches Sous-tâches L’IA d’apprentissage automatique effectue-t-elle cette tâche ? L’IA générative effectue-t-elle cette tâche ? L’IA agentique effectue-t-elle cette tâche ?
  1. 1. Conception des postes
Création de descriptions de poste Non Oui - Skills Intelligence et Job Architecture Pas actuellement prévue. Mais peut-être à l’avenir.
  Définir les exigences en matière de compétences pour un poste à pourvoir

Oui 

Oui

Pas actuellement prévue. Mais peut-être à l’avenir.
  Surveiller les familles et les rôles de postes et signaler la nécessité d’une révision ou d’une mise à jour Non Non Pas actuellement prévue. Mais peut-être à l’avenir.
  Recommander des modifications des familles et des rôles de postes (par exemple, les compétences) Non Non Pas actuellement prévue. Mais peut-être à l’avenir.
2. Recherche Sourcing hors plateforme Non - mais vous pouvez utiliser les fonctionnalités non liées à l’IA de Beamery pour cela. Par exemple, LinkedIn CRM-C Non Non
  Publicité et publication d’offres d’emploi Non Non Non
  Études et informations sur le marché Non Oui - Talent Market Insights Pas actuellement prévue. Mais peut-être à l’avenir.
  Filtrage Non

Oui

- Filtres assistés par l’IA

Pas actuellement prévue. Mais peut-être à l’avenir.
  Recherches dans le CRM  Oui - Skills Enhanced Search Non

Ray for Sourcing - actuellement disponible de manière limitée : 

  • Génère des recherches en langage naturel afin de faire apparaître des candidats dans le CRM
3. Pipeline Gérer le pipeline au moyen de Pools Non Non  Non
  Suggérer des contacts

Oui 

Oui - Smart Outreach Pas actuellement prévue. Mais peut-être à l’avenir.
4. Communication Rédiger des communications (e-mail/SMS) Non Non Non
  Envoyer des communications (e-mail/SMS) Non Non Pas actuellement prévue. Mais peut-être à l’avenir.
  Planifier un entretien Non Non Pas actuellement prévue. Mais peut-être à l’avenir.
  Transmission des commentaires Non Non Non
  Faire une offre Non Non Non
5. Évaluation Attribuer un score aux contacts en fonction du poste à pourvoir spécifique

Oui 

Non Non
  Résumer le contact et son historique Non Pas actuellement. Mais peut-être à l’avenir. Pas actuellement prévue. Mais peut-être à l’avenir.
  Écarter les candidats Non Non Non
  Décider qu’un candidat doit être convoqué à un entretien Non Non Non
  Mener des entretiens avec les candidats Non Non Non
  Examiner, évaluer ou noter les entretiens Non Non Non
  Tests d’aptitude et évaluations Non Non Non
  Vérifications des antécédents et des références Non Non Non
6. Recrutement Contacter le candidat pour l’informer de sa réussite ou de son échec Non Non Non
  Prendre la décision finale d’embauche Non Non Non
  Faire une offre d’emploi Non Non Non
  Négocier les conditions d’emploi Non Non Non
7. Analyser / Optimiser Fournir des informations et des recommandations sur les communications (rapports) Non Non Pas actuellement prévue. Mais peut-être à l’avenir.
  Fournir des informations et des recommandations sur l’acquisition de talents (rapports) Non Non Pas actuellement prévue. Mais peut-être à l’avenir.
  Fournir des recommandations en matière de priorisation et de prochaines étapes Non Non Pas actuellement prévue. Mais peut-être à l’avenir.