Vous trouverez ici les réponses aux questions fréquemment posées concernant l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) par Beamery. Pour en savoir plus sur les endroits où Beamery utilise l’IA, cliquez ici. 

Q : L’utilisation de l’IA par Beamery augmente-t-elle le risque de violations de la protection des données ?

Non. Les données utilisées dans l’algorithme ne contiennent pas d’informations permettant d’identifier une personne (PII) et n’entraîneront aucun risque accru en matière de confidentialité. 

Q : Quel jeu de données a été utilisé pour entraîner l’algorithme ?

Beamery a utilisé des données publiques pour entraîner son algorithme d’apprentissage de graphes. Le jeu de données se compose d’environ 2 millions de profils de personnes contenant leurs données RH, notamment leurs postes précédents, leurs compétences, leur formation, leurs secteurs d’activité, etc. Nous utilisons environ 300 000 nœuds d’entités RH qui génèrent environ 100 millions de connexions. Le modèle génère des représentations qui nous permettent de comparer les entités RH dans les modèles en aval.

Q : Comment pouvons-nous savoir si les recommandations formulées sont biaisées en fonction du genre, de l’origine ethnique, de l’âge, du pays, de la formation, du milieu social, etc. ?

Les données sont entraînées à partir de données non personnelles et non discriminatoires. Des contrôles des biais sont effectués en interne et par un tiers. Les commentaires sur les recommandations sont recueillis via l’interface utilisateur et sont examinés par l’équipe ; tout nouvel entraînement du modèle est évalué par l’équipe chargée de la science des données et effectué chaque mois si nécessaire.

Q : Sur combien de profils individuels l’IA de Beamery a-t-elle été entraînée ?

L’IA de Beamery est entraînée sur environ 2 millions de profils de personnes.

Q : À quelle fréquence vos modèles de données sont-ils réentraînés ?

Les modèles sont réentraînés lorsque nous mettons à jour notre taxonomie ou d’autres modèles en amont (par exemple, la réconciliation).

Q : Beamery a-t-elle pris des mesures pour protéger le modèle d’IA contre les attaques externes ?

Les architectures des modèles sont uniquement accessibles à l’équipe de recherche en apprentissage automatique de Beamery. Il n’existe aucune API publique permettant à des attaquants d’y accéder. 

En outre, les modèles disponibles n’acceptent pas de texte libre, qui est davantage exposé aux attaques adversariales. Les entrées des modèles passent par des étapes de standardisation et de réconciliation avant d’être transmises aux modèles.