¿Qué son las pruebas A/B de campañas?

Las pruebas A/B son un método para comparar dos o más versiones de un correo electrónico, con al menos una variable modificada en cada una, con el fin de determinar qué versión genera mejores tasas de conversión y rendimiento.

¿Cuáles son los beneficios de realizar pruebas A/B en sus campañas?

Las pruebas y el análisis A/B pueden ayudarle a descubrir cómo pequeños ajustes en sus campañas y en la forma de enviarlas pueden generar mejoras significativas en las tasas de apertura, clics y respuestas. Este conocimiento puede utilizarse posteriormente para crear plantillas aún más eficaces o futuras campañas. 

¿Qué variables se pueden probar?

Líneas de asunto y texto de vista previa
Las líneas de asunto que elija tienen un gran impacto en el rendimiento general de su campaña. Son la parte de los correos electrónicos que puede captar inmediatamente la atención de sus destinatarios y convencerlos de abrir el correo y leer más, por lo que realmente querrá acertar con ellas. Intente probar el tono del mensaje, utilizar la personalización, hacer preguntas, usar emojis y mucho más. Para obtener más consejos sobre cómo escribir líneas de asunto eficaces, haga clic aquí. 

Llamada a la acción 
¿Qué es más eficaz: pedir a los candidatos que respondan a su correo electrónico y le indiquen su disponibilidad, o pedirles que hagan clic en un enlace del Meeting Scheduler y reserven directamente un espacio en su agenda? ¿Es más probable que los candidatos hagan clic en un enlace de texto o en un enlace de botón para aceptar participar? ¿Qué texto es más eficaz para persuadir a los candidatos a inscribirse en una red de talento? ¿Debe aparecer la llamada a la acción al principio o al final de un correo electrónico? ¿Importa el color del texto o del botón de la llamada a la acción? La respuesta a todas estas preguntas y muchas más se puede encontrar mediante pruebas A/B de esta variable. 

Por ejemplo, quizá quiera realizar una prueba A/B para comparar lo siguiente:

También puede mantener igual el texto de la llamada a la acción, pero probar si el botón o el texto con enlace obtiene mejores resultados. 

Estilo y diseño del correo electrónico

Sin tener en cuenta el contenido del mensaje, la forma en que se presenta puede influir significativamente en su rendimiento. Pruebe la fuente o el tamaño de fuente utilizados, el color del texto, si debe utilizar texto en negrita o cursiva, cuántos párrafos debe incluir o qué espaciado es óptimo, si debe incluir imágenes o dónde colocarlas. 

Momento del envío 

¿A qué hora del día debería enviar sus correos electrónicos si quiere obtener más respuestas? Hay una gran cantidad de datos disponibles, pero la respuesta definitiva es que debe probar diferentes horarios para descubrir qué funciona mejor con su público objetivo. Intente enviar correos electrónicos a distintas horas durante la mañana y la tarde para ver qué funciona mejor para su empresa. No olvide probar a programar mensajes para los fines de semana; ¡se sorprenderá de lo eficaz que puede ser!

Puntos de contacto adicionales
¿Cuántos puntos de contacto de seguimiento son óptimos? ¿Cuántos días debería dejar entre los puntos de contacto? Por ejemplo, puede querer ejecutar la misma campaña con 3 puntos de contacto idénticos, pero configurar el primero para que se active cada 3 días y el segundo para que se active cada 7 días, y comparar los análisis. 

Cómo realizar una prueba A/B

1. Decida qué única variable desea probar. Asegúrese de mantener iguales todas las demás variables; de lo contrario, los resultados podrían verse distorsionados por algo que no está siguiendo. 

2. Decida qué resultados son importantes y asegúrese de poder realizar un seguimiento eficaz de ellos. Por ejemplo, si su objetivo es conseguir que el mayor número posible de personas se inscriban y asistan a un evento profesional mediante un formulario, comparar únicamente las tasas de apertura y respuesta no será especialmente revelador. En su lugar, quizá quiera centrarse más en las tasas de clics o analizar qué porcentaje de todas las personas que se inscribieron en el evento recibió la campaña A frente a la B. 

3. Cree dos listas de destinatarios y colóquelas en Pools.  Para obtener resultados concluyentes, debe realizar la prueba con dos o más públicos que sean aproximadamente iguales. Enviar una campaña a profesionales de marketing y la campaña modificada a ingenieros de software podría producir resultados diferentes por razones más relacionadas con la probabilidad de que las personas de esos mercados respondan que con la variable modificada de la campaña. Del mismo modo, las diferencias en la región geográfica, el nivel de antigüedad, el tiempo que un contacto lleva en su base de datos, el origen del contacto, etc., podrían influir en la respuesta a la campaña. Una lista aleatoria es lo más eficaz para esto. Por ejemplo, intente ordenar por nombre y dividir la lista por la mitad a partir de ahí. 

4. Cree ambas campañas. La forma más sencilla de hacerlo es crear la campaña de control y después duplicarla y editarla. Recuerde incluir A/B o hacer referencia al elemento en el título de la campaña para que sea fácil realizar su seguimiento. Envíe la campaña A al Talent Pool A y la B al otro Pool.
   
   

3. Analice los análisis de ambas campañas para ver cuál tuvo un mejor rendimiento.

4. Confirme los resultados de la prueba. Una sola prueba A/B nunca es concluyente para siempre. Puede que solo sea válida para un grupo demográfico concreto o que se deba a un efecto de novedad a corto plazo. Por ello, merece la pena repetir el experimento con otras campañas y distintos públicos.
5.  Comparta las mejores prácticas. Una vez que haya encontrado prácticas que funcionan en sus mercados, asegúrese de comunicarlas a todo su equipo de selección de personal e intente crear algunas plantillas que incorporen estas mejores prácticas como estándar. Estas pueden evolucionar y mejorar a medida que se realizan más pruebas A/B y se dispone de más datos.

Consejo principal

Lo ideal es medir la eficacia de sus campañas y de la actividad de interacción de los candidatos lo más avanzado posible en el embudo y a largo plazo; es decir, no solo realizar un seguimiento de las tasas de apertura, clics o respuestas de una campaña individual, sino examinar cómo los distintos estilos de comunicación influyen en que los candidatos terminen solicitando o incluso aceptando puestos. 

Para ello, puede decidir probar 2 o 3 enfoques de comunicación a lo largo de un año y crear una Global Tag correspondiente para cada uno. A continuación, los candidatos pueden segmentarse aleatoriamente y asignárseles la etiqueta A, B o C en el momento de crear su perfil, y recibir ese tipo de comunicación durante todo el año. 

El Vacancy Attribution Report puede utilizarse entonces para comparar cuántos candidatos de cada grupo de prueba de comunicación han llegado a la fase o estado de entrevista u oferta. Esto puede refinarse y filtrarse aún más para mostrar únicamente los resultados que cumplan ciertos criterios adicionales, por ejemplo, dentro de una región, Pool o departamento concreto, o para un género específico.