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Comprender la inteligencia artificial en Beamery

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Descripción general de las capacidades de IA de Beamery

La inteligencia artificial se utiliza en muchas funciones de Beamery. Hay tres tipos de IA que trabajan entre bastidores para ayudar a optimizar sus flujos de trabajo y tomar decisiones bien fundamentadas.

IA de aprendizaje automático en Beamery

La IA de aprendizaje automático en Beamery se centra principalmente en analizar datos existentes para hacer predicciones y mejorar las capacidades de búsqueda. Es excelente para identificar patrones en los datos de talento a fin de proporcionar sugerencias y puntuaciones relevantes.

  • Aplicaciones principales:
    • Definir los requisitos de habilidades de la vacante: utiliza Vacancy Calibration para sugerir habilidades relevantes en Smart Profile.
    • Búsquedas dentro del CRM: potencia Skills Enhanced Search.
    • Relacionar contactos con vacantes: proporciona Talent Match Score para una vacante específica y sugiere contactos para las vacantes.

IA generativa en Beamery

La IA generativa en Beamery está diseñada para crear contenido nuevo a partir de patrones aprendidos. Esta tecnología permite generar contenido textual e información a partir de datos del mercado.

  • Aplicaciones principales:
    • Creación estructurada de puestos y habilidades: impulsa Skills Intelligence y Work Architecture.
    • Investigación y análisis del mercado: impulsa Labor Market Insights.
    • Gestión de Recipes dentro del CRM: permite Recipe Search.
    • Borradores de comunicaciones: permite usar Smart Outreach para redactar mensajes en Beamery Extension.

IA agéntica en Beamery

La IA agéntica representa la dirección futura de Beamery, con el objetivo de desarrollar sistemas de IA autónomos y orientados a tareas. Aunque muchas funciones de IA agéntica están previstas para futuras versiones, se están sentando las bases para permitir acciones proactivas y automatización inteligente.

  • Aplicaciones actuales y futuras:
    • Búsquedas dentro del CRM (sourcing agéntico): Ray for Sourcing BETA utilizará Market Insights y Skills Inference para enriquecer y mejorar la precisión de las búsquedas, y automatizarlas con actualizaciones programadas.
    • Planes futuros: la IA agéntica está contemplada para futuras versiones para tareas como la creación de descripciones de puestos, la definición de los requisitos de habilidades de las vacantes, la supervisión de familias de puestos, la recomendación de cambios en las familias de puestos, la investigación y el análisis del mercado, la gestión de pipelines, el envío de comunicaciones, la programación de entrevistas, la elaboración de resúmenes de contactos y diversas tareas de análisis y optimización.

Resumen de las capacidades de IA en Beamery

La tabla siguiente indica qué tipo de IA se aplica actualmente a diversas tareas dentro del alcance de Beamery.

Tareas Subtareas ¿La IA de aprendizaje automático realiza esta tarea? ¿La IA generativa realiza esta tarea? ¿La IA agéntica realiza esta tarea?
  1. Diseño de puestos
Creación de descripciones de puestos No Sí: Skills Intelligence y Job Architecture No está contemplado actualmente. Pero quizá lo esté en el futuro.
  Definir los requisitos de habilidades de la vacante

Sí 

Sí

No está contemplado actualmente. Pero quizá lo esté en el futuro.
  Supervisar familias y puestos, y notificar la necesidad de revisar o actualizar No No No está contemplado actualmente. Pero quizá lo esté en el futuro.
  Recomendar cambios en las familias y los puestos (p. ej., habilidades) No No No está contemplado actualmente. Pero quizá lo esté en el futuro.
2. Búsqueda Sourcing fuera de la plataforma No, pero puede utilizar las funciones de Beamery que no usan IA para hacerlo. Por ejemplo, LinkedIn CRM-C No No
  Publicidad y publicación de puestos No No No
  Investigación y análisis del mercado No Sí: Talent Market Insights No está contemplado actualmente. Pero quizá lo esté en el futuro.
  Filtrado No

Sí

- Filtros asistidos por IA

No está contemplado actualmente. Pero quizá lo esté en el futuro.
  Búsquedas dentro del CRM  Sí: Skills Enhanced Search No

Ray for Sourcing: actualmente con disponibilidad limitada: 

  • Genera búsquedas basadas en lenguaje natural para encontrar candidatos en el CRM
3. Pipeline Gestionar el pipeline mediante Pools No No  No
  Sugerir contactos

Sí 

Sí: Smart Outreach No está contemplado actualmente. Pero quizá lo esté en el futuro.
4. Mensaje Redactar comunicaciones (correo electrónico/SMS) No No No
  Enviar comunicaciones (correo electrónico/SMS) No No No está contemplado actualmente. Pero quizá lo esté en el futuro.
  Programar una entrevista No No No está contemplado actualmente. Pero quizá lo esté en el futuro.
  Entrega de comentarios No No No
  Hacer una oferta No No No
5. Evaluación Otorgar una puntuación a los contactos en función de la vacante específica

Sí 

No No
  Resumir el contacto y su historial No Actualmente no. Pero quizá en el futuro. No está contemplado actualmente. Pero quizá lo esté en el futuro.
  Descartar candidatos No No No
  Decidir que se debe entrevistar a un candidato No No No
  Entrevistar a candidatos No No No
  Filtrar, revisar o puntuar entrevistas No No No
  Pruebas de aptitud y evaluaciones No No No
  Comprobaciones de antecedentes y referencias No No No
6. Contratación Contactar al candidato para informarle de si ha sido seleccionado o no No No No
  Tomar la decisión final de contratación No No No
  Hacer una oferta de empleo No No No
  Negociar las condiciones de empleo No No No
7. Analizar/optimizar Proporcionar información y recomendaciones sobre las comunicaciones (informes) No No No está contemplado actualmente. Pero quizá lo esté en el futuro.
  Proporcionar información y recomendaciones sobre la adquisición de talento (informes) No No No está contemplado actualmente. Pero quizá lo esté en el futuro.
  Proporcionar recomendaciones de priorización y próximos pasos No No No está contemplado actualmente. Pero quizá lo esté en el futuro.