Les avantages du calibrage d’un poste

Vacancy Calibration permet aux équipes d’être plus proactives lors de la préparation du poste, avant la réunion de lancement avec le Hiring Manager. Une fois le poste créé, son propriétaire en est informé sur la page d’accueil et est invité à le calibrer. En calibrant le poste, les recruteurs peuvent définir le candidat idéal, comprendre l’ensemble des talents disponibles dans Beamery correspondant à leurs exigences et savoir quels candidats ils doivent présenter en premier au Hiring Manager. Les recruteurs pourront trouver des contacts correspondant parfaitement au profil recherché, des candidats finalistes correspondant au candidat idéal ou des contacts avec lesquels ils ont récemment échangé et qui n’auraient peut-être pas été pris en compte pour un poste similaire par le passé. Cela permet aux recruteurs d’adopter une position proactive et de disposer d’un vivier potentiel de talents avant même la publication de la demande de recrutement. Les équipes peuvent ainsi gagner jusqu’à deux semaines avant le premier entretien et réduire considérablement le délai de pourvoi du poste.

Un nouveau poste 

Une fois qu’une demande de recrutement est créée et synchronisée depuis votre ATS, les postes qui vous sont attribués apparaissent sur votre page d’accueil, avec une invitation à les calibrer avant votre réunion de lancement. Cliquez sur Calibrate vacancy pour commencer.

Premiers pas avec Vacancy Calibration

Lorsqu’un poste est créé, Beamery le calibre automatiquement à l’aide de sa base de données des rôles. L’ajustement minimum requis consiste à vérifier le rôle et à définir le ou les lieux. Si les contacts suggérés ne correspondent pas bien aux exigences du poste, ajustez le calibrage pour améliorer les résultats.

Calibrage automatique

Pour les utilisateurs de Beamery dont les fonctionnalités d’IA sont activées, l’analyse automatique de la description du poste lance le calibrage. Le Job Description Parser analyse l’intégralité du texte de la description (responsabilités, exigences et qualifications) afin d’identifier le rôle et les compétences, plutôt que de se baser uniquement sur l’intitulé du poste. Cela permet une mise en correspondance précise, même lorsque les intitulés de poste sont imprécis ou peu clairs. L’analyseur fait correspondre les rôles et les compétences normalisés du Beamery Knowledge Graph afin d’améliorer la qualité d’AI Talent Match. Il extrait également le lieu, d’abord depuis l’ATS, puis depuis la description du poste, notamment les références géographiques (noms de bureaux, villes, régions, pays et indications de travail hybride ou à distance). Ces deux sources sont automatiquement combinées. Lorsqu’un champ de lieu est renseigné dans l’ATS, celui-ci est prioritaire. Le texte de la description du poste constitue une solution de repli fiable.

Types de calibrage automatique

Auto-Calibrated from Job Description

Ce poste a été automatiquement calibré à partir de la description du poste.

Auto-Calibrated from Beamery’s Taxonomy

Ce poste a été calibré automatiquement en fonction du rôle déduit de l’intitulé du poste. Cela concerne les postes créés manuellement sans description de poste ou les organisations qui ne disposent pas d’un ATS intégré incluant la description du poste dans la synchronisation des données. 

Manually Edited from Job Description Calibration

Cette option concerne les postes qui ont été initialement calibrés automatiquement à partir de la description du poste, puis modifiés manuellement par un utilisateur. 

Manually Edited from Beamery’s Taxonomy

Cette option concerne les postes qui ont été initialement calibrés automatiquement en fonction du rôle déduit de l’intitulé du poste, puis modifiés manuellement par un utilisateur. 

Rôle

• Commencez par rechercher dans la base de données des rôles de Beamery le rôle qui correspond le mieux.
• Si l’intitulé exact du poste n’est pas trouvé, essayez un terme sectoriel plus normalisé afin d’améliorer les résultats.

Lieu(x)

Pour les clients utilisant le calibrage automatique, le lieu d’un poste est détecté et renseigné automatiquement lors du calibrage. Ce champ est basé sur le champ de lieu de l’ATS (source principale) et sur la description du poste (source secondaire). L’IA peut identifier des éléments tels que les noms de campus ou de bâtiments et les associer à la ville la plus proche. Elle estime également un rayon de recherche approprié en fonction de l’étendue géographique (ville, région ou pays), plutôt que d’appliquer une valeur par défaut fixe.

Vous pouvez donc éviter de saisir manuellement les lieux d’un poste et passer directement aux Suggested Contacts. Bien sûr, si vous n’utilisez pas le calibrage automatique, vous pouvez toujours saisir les lieux manuellement si nécessaire. Dans ce cas, gardez les points suivants à l’esprit :

• Nous vous recommandons de sélectionner une ville et de définir un rayon de distance correspondant à cette ville.
• Vous pouvez également sélectionner des zones plus vastes, comme des États, des régions ou des pays, mais veillez à définir un rayon approprié (par exemple, les États-Unis nécessiteraient un rayon de 1 650 miles).
• Les candidats situés en dehors du rayon n’apparaîtront pas dans les résultats.
• Si aucun lieu n’est défini, les contacts suggérés incluront des candidats de n’importe quel lieu.
• Lorsqu’un lieu est défini pour un poste, les candidats dont aucun lieu n’est renseigné dans le CRM sont exclus des résultats.

Ajuster le calibrage pour améliorer les résultats

Les contacts suggérés par Beamery sont générés par des recommandations basées sur l’IA. Pour affiner ces recommandations, pensez à ajuster les éléments suivants :

Compétences

Les compétences jouent un rôle essentiel dans l’amélioration de la qualité des contacts suggérés. Nos suggestions constituent un point de départ, mais nous vous recommandons de les réduire aux compétences requises pour ce poste. Consultez les contacts suggérés et, si vous obtenez trop de résultats, essayez d’ajouter des compétences souhaitables. Les compétences proviennent de la taxonomie des compétences de Beamery. Si vous ne trouvez pas une compétence, essayez un nom sectoriel similaire et plus normalisé.

Pour supprimer toutes les compétences, cliquez sur l’icône « corbeille ». Vous pouvez actualiser ces compétences en activant ou désactivant l’option « Automatically update skills and seniority based on this role ».

Niveau hiérarchique (facultatif)

• La correspondance des niveaux hiérarchiques de Beamery peut différer de la manière dont votre entreprise définit ces niveaux. Il est recommandé d’en sélectionner plusieurs si la correspondance n’est pas exacte. Nous vous recommandons de tester les résultats des contacts suggérés avant d’effectuer des modifications.

Taille de l’entreprise

• Ajustez la taille de l’entreprise afin de refléter les environnements dans lesquels vos candidats idéaux ont déjà travaillé.

Ces données sont basées sur des informations accessibles au public concernant les organisations

Expérience sectorielle (facultatif)

• Vérifiez et ajoutez les secteurs pertinents afin d’affiner davantage les recommandations de candidats.

Les utilisateurs peuvent également Add a collaborator pour travailler avec eux au calibrage du poste. Tous les utilisateurs ajoutés ici seront avertis par e-mail. 

Beamery Insights

Enfin, sur le côté droit de la page, les utilisateurs ont accès à Beamery Insights. Vous y trouverez des Suggested Contacts correspondant à 3 catégories différentes :

Great fit contacts - Suggested Contacts pour ce poste, en fonction du calibrage actuel, dont la correspondance avec votre candidat idéal est supérieure à 4 étoiles.

Silver medalists - Suggested Contacts pour ce poste qui ont déjà échangé avec votre organisation dans le cadre d’une précédente demande de recrutement. Le tag « Silver Medalist » est défini à l’aide d’une logique configurée par les administrateurs Beamery (voir ci-dessous). Le nombre de candidats finalistes affichés ici est limité à 100. La logique définie dans votre système peut identifier plus de 100 candidats finalistes. Dans ce cas, seuls les 100 premiers candidats finalistes s’afficheront pour un poste, en fonction du Match Score.

Recently engaged with - Suggested Contacts pour ce poste ayant récemment échangé avec votre organisation, c’est-à-dire des pistes prometteuses.

Cliquez sur l’une des catégories pour afficher les détails des profils des candidats correspondants. 

Cliquez sur l’une des catégories pour afficher les détails des profils des candidats correspondants. Filtrez votre liste de Suggested Contacts comme vous le feriez pour n’importe quelle liste de contacts.

La mise à jour des exigences dans le calibrage, comme l’élargissement du rayon, l’ajout ou la suppression de compétences ou la modification des niveaux hiérarchiques, actualisera les résultats dans Talent Insights. Pour ce faire, cliquez sur Save and update insights en bas de la page.

Utilisez les outils de Vacancy Calibration pour guider les échanges et la stratégie de recrutement afin d’optimiser le délai d’embauche. Les recruteurs peuvent rapidement trouver des candidats correspondant parfaitement au profil recherché, des candidats finalistes et des contacts récemment engagés afin de mieux se préparer à pourvoir le poste. Les postes peuvent être recalibrés aussi souvent que nécessaire. Beamery recommande aux recruteurs de revoir la page de calibrage avec leur Hiring Manager lors de la réunion de lancement.