L’IA de Beamery permet aux utilisateurs de trouver rapidement des candidats qualifiés, d’automatiser leurs workflows et de réduire le délai global de recrutement. En savoir plus sur l’IA de Beamery.
Détails de la page du poste à pourvoir
Dans Vacancies, vous pouvez exploiter l’IA de Beamery de plusieurs façons. Découvrez-les ci-dessous.
1. Vacancy Calibration
L’étalonnage d’un poste à pourvoir vous aide à affiner les résultats des Suggested Contacts de Beamery.
Étalonnage automatique
Pour les utilisateurs de Beamery dont les fonctionnalités d’IA sont activées, l’analyse automatique de la description du poste à pourvoir lance l’étalonnage. L’analyseur automatique examine l’intégralité du texte de la description du poste (responsabilités, exigences et qualifications) afin d’inférer le poste et les compétences, plutôt que de se baser uniquement sur l’intitulé du poste. Cela permet d’obtenir des correspondances précises, même lorsque les intitulés de poste sont imprécis ou ambigus. L’analyseur fait correspondre les postes et les compétences à des éléments standardisés du Beamery Knowledge Graph afin d’améliorer la qualité de AI Talent Match.
Types d’étalonnages automatiques
Auto-Calibrated from Job Description
Ce poste à pourvoir a été étalonné automatiquement à partir de sa description.
Auto-Calibrated from Beamery’s Taxonomy
Ce poste à pourvoir a été étalonné automatiquement sur la base du rôle déduit de l’intitulé du poste à pourvoir. Cela concerne les postes à pourvoir créés manuellement sans description de poste, ou les organisations qui ne disposent pas d’un ATS intégré incluant la description du poste dans la synchronisation des données.
Manually Edited from Job Description Calibration
Cela concerne les postes à pourvoir qui ont initialement été étalonnés automatiquement à partir de la description du poste, mais qui ont ensuite été modifiés manuellement par un utilisateur.
Manually Edited from Beamery’s Taxonomy
Cela concerne les postes à pourvoir qui ont initialement été étalonnés automatiquement sur la base du rôle déduit de l’intitulé du poste à pourvoir, mais qui ont ensuite été modifiés manuellement par un utilisateur.
La mise à jour de la description du poste ne déclenche pas une nouvelle analyse.
Sur la page Vacancy Calibration, vous pouvez modifier le rôle (a). Cela vous permet d’avoir un intitulé de poste et un rôle différents tout en maintenant la cohérence. Vous pouvez également cocher une case pour autoriser Beamery à mettre automatiquement à jour les compétences et le niveau de séniorité en fonction du nouveau rôle, ou définir manuellement les compétences (c) et le niveau de séniorité (d) ci-dessous. Si vous choisissez de mettre à jour ces champs manuellement, vous pouvez ajouter autant de compétences pertinentes que nécessaire et sélectionner plusieurs niveaux de séniorité afin de définir le candidat idéal pour le poste.
Séniorité : lors du choix d’un niveau de séniorité pour votre poste à pourvoir, Beamery recommande d’élargir votre recherche plutôt que de vous concentrer sur un seul niveau de séniorité. La sélection des niveaux « Associate » et « Mid-Level Associate » donne souvent de meilleurs résultats de Match Score, car elle peut tenir compte des différences entre les conventions de dénomination des intitulés de poste, qui peuvent varier selon la région, le secteur et même les services.
Définissez ensuite facilement une taille d’entreprise préférée (e), les secteurs pertinents (f) et le rayon géographique (b) afin de cibler vos efforts. Collaborez avec votre Hiring Manager (g) lors de votre étalonnage afin de vous assurer que vous avez correctement défini le rôle, en sélectionnant son nom dans le menu déroulant. Il recevra un e-mail pour examiner et modifier l’étalonnage.
2. Suggested Contacts
Commencez par rechercher dans votre base de données ! Grâce à la même technologie d’IA que celle utilisée par Beamery pour attribuer un Match Score aux candidats dans vos postes à pourvoir, vous pouvez également obtenir des suggestions d’autres contacts de votre base de données qui correspondraient parfaitement à un poste à pourvoir donné.
Dans un poste à pourvoir, cliquez sur Suggested Contacts pour afficher une liste de contacts classés par niveau de correspondance. Examinez les contacts suggérés et ajoutez ceux qui sont pertinents à votre poste à pourvoir. Passez la souris sur le Match Score pour en savoir plus sur leur classement.
Pour ajouter ces contacts à votre poste à pourvoir, cochez les cases correspondant à votre sélection, puis sélectionnez Bulk Actions > Add to Vacancy. Sélectionnez ensuite le poste à pourvoir auquel vous souhaitez ajouter ces contacts. Cliquez sur Add to Vacancy.
3. Match Score
Beamery utilise l’IA pour attribuer un Match Score à tous les candidats de vos postes à pourvoir. Les Match Scores vont de 0 à 5, où 5 indique une excellente correspondance et 0 une faible correspondance. Passez la souris sur le Match Score de chaque candidat pour en savoir plus sur son calcul.
| Facteur | Poids | Éléments analysés |
|---|---|---|
| Job Role | 30 % | Le degré de correspondance entre l’intitulé de poste actuel du candidat et l’intitulé du poste à pourvoir, à l’aide d’une correspondance sémantique et non de simples mots-clés exacts. |
| Skills | 30 % | Le chevauchement entre les compétences du candidat et les compétences requises pour le poste à pourvoir. Cela inclut les « compétences déduites » (compétences que l’IA suppose que le candidat possède en fonction de son rôle). |
| Industry | 22,5 % | La similarité entre les anciens employeurs du candidat et le secteur de votre entreprise. |
| Seniority | 12,5 % | La correspondance entre le niveau actuel du candidat (par exemple : senior, responsable ou directeur) et les exigences de séniorité du poste à pourvoir. |
| Company Size | 5 % | La question de savoir si le candidat possède une expérience dans des organisations d’une taille comparable à la vôtre (par exemple, expérience en grande entreprise ou en start-up). |
Compétences correspondantes et compétences manquantes
Lorsque vous examinez les Suggested Contacts de Beamery, vous remarquerez des sous-sections consacrées aux compétences correspondantes et aux compétences manquantes. Il est important de savoir qu’un candidat ne possédant aucune compétence correspondant exactement à Vacancy Calibration peut apparaître aussi bien classé, voire mieux classé, que des candidats possédant des compétences correspondantes. Cela s’explique par le fait que l’IA prend en compte les compétences connexes et pas uniquement les correspondances individuelles.
Remarque
Les Match Scores ne peuvent pas être affichés pour les postes à pourvoir contenant plus de 2 000 contacts. Si vous souhaitez consulter les Match Scores des contacts d’un poste à pourvoir contenant plus de 2 000 contacts, choisissez une étape du poste à pourvoir contenant moins de 2 000 contacts ou cliquez sur le profil d’un contact dans le poste à pourvoir. Voir ci-dessous.
Pour en savoir plus sur l’IA et les Talent Match Scores, consultez cet article.
Résolution des problèmes
Si plusieurs contacts suggérés affichent des Match Scores incorrects pour un poste à pourvoir, voici quelques conseils de dépannage pour ajuster votre étalonnage.
Job Role
Orientation trop étroite
La cause la plus courante d’un mauvais alignement de l’étalonnage se trouve au niveau du rôle. Les intitulés de poste utilisés pour étalonner le rôle sont canoniques : cela signifie que le rôle recherché doit exister parmi les 33 000 rôles prédéfinis de Beamery sur lesquels l’IA a été entraînée. Si vous avez du mal à trouver le rôle idéal (par exemple, « ingénieur ML » existe, mais pas « ingénieur ML senior »), nous vous recommandons de choisir un rôle correspondant étroitement à la cible et d’utiliser des champs tels que Compétences et Séniorité pour affiner la recherche.
Seniority
Orientation trop étroite
Le choix d’un seul niveau de séniorité peut souvent limiter fortement le nombre de contacts pertinents dans vos suggestions. Il est important de garder à l’esprit que toutes les régions, tous les secteurs et même tous les services ne définissent pas la séniorité de la même manière. De plus, la séniorité ne correspond pas toujours à l’expérience. Dans cette optique, la bonne pratique de Beamery consiste à utiliser un filtre de séniorité légèrement plus large afin d’obtenir de meilleurs résultats.
Lieu
Orientation trop large
Le lieu dans Vacancy Calibration est défini automatiquement, mais peut également être spécifié par l’utilisateur. Le lieu est calculé sous forme de rayon à partir du centre d’une zone, et non de ses limites. Par exemple, Los Angeles, en Californie, avec un rayon de 20 miles renverra les candidats situés dans un rayon de 20 miles autour du centre défini de Los Angeles, et non ceux situés dans un rayon de 20 miles autour de ses limites.
En outre, des données de candidat insuffisantes ou incomplètes peuvent également entraîner des résultats inadéquats. Les candidats sans lieu indiqué, ou indiquant simplement un pays ou une région, seront souvent difficiles à trouver à l’aide d’un rayon. Par exemple, un candidat dont le lieu est indiqué comme étant les « États-Unis » n’apparaîtra que dans les lieux dont le rayon de recherche inclut Lebanon, au Kansas, le centre géographique des États-Unis.
Pour comprendre le niveau de complétude de ces données dans votre CRM, consultez le rapport Contact Insights, qui indique le pourcentage de contacts de votre base de données dont le champ Location - City est renseigné dans le profil. Utilisez les recherches et les filtres de l’onglet People pour localiser les utilisateurs dont le profil n’indique pas de ville, puis concevez une campagne pour renouer avec ces contacts et mettre à jour leur profil avec des données de localisation complètes.
Skills
Orientation trop étroite
Comme les rôles, les compétences utilisent une base de données canonique. Pour ajouter une compétence, celle-ci doit d’abord figurer dans la base de données. Les compétences très spécialisées ou émergentes ne figurent pas toujours dans la base de données des compétences. Comme l’IA prend en compte les compétences connexes, il est préférable de choisir une version plus générale de la compétence. Si vous recherchez une correspondance exacte pour une compétence qui ne figure pas dans la bibliothèque de compétences de Beamery, étalonnez le poste à pourvoir comme vous le feriez normalement et ignorez cette compétence. Examinez ensuite les contacts suggérés et utilisez le panneau des filtres pour rechercher les candidats possédant cette compétence précise.