Cet article est disponible au format vidéo ! Pour visionner la vidéo associée à cet article, cliquez ici pour y accéder sur notre plateforme de formation.
Vous trouverez ici les réponses aux questions fréquemment posées concernant l'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'outil Talent Match de Beamery.* Pour plus d'informations sur l'utilisation de Suggested Contacts et des Talent Match Scores dans Beamery, cliquez ici.
Si cette fonctionnalité n'est pas actuellement disponible pour vous et que vous souhaitez l'activer, veuillez contacter votre CSM.
Q : Quels sont les scores de mise en correspondance disponibles ?
Les scores de mise en correspondance vont de 0 à 5, où 5 correspond à une excellente adéquation et 0 à une faible adéquation. Survolez le score de mise en correspondance de chaque candidat pour en savoir plus sur son mode de calcul.
Q : Quelles parties d'un profil sont utilisées pour créer le score de mise en correspondance ?
- Intitulé du poste - dans quelle mesure l'intitulé actuel du poste du candidat correspond-il à l'intitulé du poste à pourvoir.
- Compétences - dans quelle mesure les compétences du candidat sont-elles pertinentes par rapport aux compétences requises pour le poste à pourvoir.
- Ancienneté - dans quelle mesure l'ancienneté du candidat correspond-elle à celle indiquée dans l'intitulé du poste à pourvoir.
- Secteur d'activité de l'entreprise - dans quelle mesure les secteurs d'activité dans lesquels le candidat a travaillé sont-ils similaires à celui du client
- Taille de l'entreprise - dans quelle mesure la taille des entreprises dans lesquelles le candidat a travaillé est-elle similaire à celle du client
Q : Comment chacun de ces éléments est-il pondéré pour déterminer le score final ?
30 % - Intitulé du poste
30 % - Compétences
12,5 % - Ancienneté
22,5 % - Secteur d'activité de l'entreprise
5 % - Taille de l'entreprise
Le score global de mise en correspondance est calculé à l'aide de valeurs en précision complète. Toutefois, l'interface utilisateur de Beamery arrondit visiblement les scores à la demi-étoile la plus proche pour en faciliter la lecture (par exemple, un score de 4,475 = 4,5 étoiles). De plus, chacun des composants du score (par exemple, les compétences, l'expérience, la localisation, etc.) est calculé avant tout arrondi ; l'application manuelle de ces pondérations peut donc produire des scores légèrement différents.
Q : Comment l'ancienneté est-elle définie ?
L'ancienneté est définie en fonction du degré de correspondance entre l'intitulé du poste à pourvoir et l'intitulé actuel du poste du candidat. Ces intitulés sont comparés à l'aide d'un modèle n-gram qui aide l'IA de Beamery à saisir et à traiter les informations relatives à l'organisation des mots et des expressions dans les données.
Par exemple :
Intitulé du poste à pourvoir : Responsable produit senior | |
|---|---|
| Intitulé du poste du candidat | Adéquation calculée |
| Responsable produit senior | Excellente |
| Responsable produit | Moyenne |
| Responsable produit junior | Faible |
Q : Comment les compétences sont-elles définies ?
Les compétences sont déduites en comparant les compétences du poste à pourvoir avec les compétences identifiées du candidat, ainsi qu'avec les compétences connexes, à l'aide de l'API Skills. Le modèle identifie ensuite l'intersection de ces compétences afin de calculer une correspondance appropriée. Les compétences du poste à pourvoir peuvent également être étalonnées à l'aide de la fonctionnalité Vacancy Calibration, afin de permettre des itérations rapides.
Q : Qu'est-ce qui peut entraîner de faibles correspondances ?
Une faible qualité des données est généralement à l'origine des faibles correspondances. L'IA qui alimente Talent Match fonctionne à partir des données pertinentes de votre CRM. L'absence de compétences, d'entreprises ou de rôles dans les profils des candidats ou les postes à pourvoir peut entraîner de faibles correspondances. Il en va de même pour les compétences, les entreprises ou les intitulés de rôles mal orthographiés ou auxquels il manque des lettres (par exemple : Snr IT Anlst).
Q : Quelles langues Talent Match prend-il en charge ?
La version actuelle de l'IA Talent Match de Beamery prend uniquement en charge les données relatives aux postes à pourvoir et aux candidats dans environ 100 langues.
Q : Que deviennent les commentaires que je fournis sur les faibles correspondances ?
Beamery recueille les commentaires relatifs à Talent Match et les examine régulièrement hors ligne. Nous utilisons ensuite ces données pour comprendre comment continuer à améliorer la précision du modèle.
Q : Existe-t-il des limites concernant le nombre de dossiers que l'IA Talent Match de Beamery peut traiter ?
Il n'existe aucune limite stricte quant au nombre de candidats entrants pouvant être évalués par rapport au poste à pourvoir. La limite actuelle concernant les contacts suggérés à partir du CRM est de 1 000 par poste à pourvoir.
*Beamery est le fournisseur de l'algorithme Talent Match. Cette page explique le fonctionnement de l'algorithme Talent Match. Les clients de Beamery sont les déployeurs de Talent Match et Beamery n'exerce aucune supervision et n'assume aucune responsabilité quant à la manière dont les clients de Beamery utilisent ou appliquent l'algorithme Talent Match ; la responsabilité de l'utilisation de l'algorithme incombe au client de Beamery.