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Aquí encontrará respuestas a las preguntas más frecuentes sobre cómo se utiliza la inteligencia artificial en la herramienta Talent Match de Beamery.* Para obtener más información sobre el uso de Suggested Contacts y las puntuaciones de Talent Match en Beamery, haga clic aquí.
Si actualmente no tiene esta función y le interesa activarla, póngase en contacto con su CSM.
P: ¿Qué puntuaciones de coincidencia están disponibles?
Las puntuaciones de coincidencia van de 0 a 5, donde 5 indica un ajuste excelente y 0 indica un ajuste deficiente. Pase el cursor sobre la puntuación de coincidencia de cada candidato para obtener más información sobre cómo se calculó.
P: ¿Qué partes de un perfil se utilizan para crear la puntuación de coincidencia?
- Puesto - qué tan cerca coincide el puesto actual del candidato con el título de la vacante.
- Habilidades - qué tan relevantes son las habilidades del candidato para las habilidades requeridas por el título de la vacante.
- Antigüedad - qué tan estrechamente coincide la antigüedad del candidato con la antigüedad indicada en el título de la vacante.
- Sector de la empresa - qué tan similares son los sectores en los que ha trabajado el candidato en comparación con el sector del cliente
- Tamaño de la empresa - qué tan similares son los tamaños de las empresas en las que ha trabajado el candidato en comparación con el tamaño del cliente
P: ¿Cómo se pondera cada uno de estos elementos para determinar la puntuación final?
30 % - Puesto
30 % - Habilidades
12,5 % - Antigüedad
22,5 % - Sector de la empresa
5 % - Tamaño de la empresa
La puntuación de coincidencia general se calcula utilizando valores con precisión total; sin embargo, la interfaz de usuario de Beamery redondeará visualmente las puntuaciones a la media estrella más cercana para facilitar la lectura (por ejemplo, una puntuación de 4,475 = 4,5 estrellas). Además, cada uno de los componentes de la puntuación (por ejemplo, habilidades, experiencia, ubicación, etc.) se calcula antes de cualquier redondeo, por lo que aplicar estas ponderaciones manualmente puede dar como resultado puntuaciones ligeramente diferentes.
P: ¿Cómo se define la antigüedad?
La antigüedad se define según el grado de coincidencia entre el título de la vacante y el puesto actual del candidato. Estos títulos se comparan mediante un modelo de n-gramas que ayuda a la IA de Beamery a capturar y procesar información sobre la disposición de palabras y frases en los datos.
Por ejemplo:
Título de la vacante: Gerente sénior de producto | |
|---|---|
| Puesto del candidato | Ajuste calculado |
| Gerente sénior de producto | Excelente |
| Gerente de producto | Promedio |
| Gerente júnior de producto | Deficiente |
P: ¿Cómo se definen las habilidades?
Las habilidades se infieren comparando las habilidades de la vacante con las habilidades identificadas del candidato, así como con habilidades relacionadas, mediante la Skills API. A partir de ahí, el modelo identifica la intersección de dichas habilidades para calcular una coincidencia adecuada. Las habilidades de la vacante también se pueden calibrar mediante la función Vacancy Calibration para realizar iteraciones rápidas.
P: ¿Qué podría provocar coincidencias deficientes?
La baja calidad de los datos suele ser la causa principal de las coincidencias deficientes. La IA que impulsa Talent Match funciona con datos relevantes de su CRM. La falta de habilidades, empresas o puestos en los candidatos o las vacantes puede generar coincidencias deficientes. Asimismo, las etiquetas de habilidades, empresas o puestos que están mal escritas o a las que les faltan letras (por ejemplo, Snr IT Anlst)
P: ¿Qué idiomas admite Talent Match?
La versión actual de Beamery AI Talent Match solo admite datos de vacantes y candidatos en aproximadamente 100 idiomas.
P: ¿Qué sucede con los comentarios que proporciono sobre las coincidencias deficientes?
Beamery recopila los comentarios sobre Talent Match y los revisa sin conexión periódicamente. Luego utilizamos estos datos para comprender cómo debemos seguir mejorando la precisión del modelo.
P: ¿Hay algún límite en la cantidad de registros que Beamery AI Talent Match puede procesar?
No hay límites estrictos en la cantidad de candidatos entrantes que pueden recibir una puntuación en relación con la vacante. El límite actual de Suggested Contacts del CRM es de 1000 por vacante.
*Beamery es el proveedor del algoritmo de Talent Match. Esta página explica cómo funciona el algoritmo de Talent Match. Los clientes de Beamery son los implementadores de Talent Match, y Beamery no tiene supervisión ni responsabilidad sobre cómo los clientes de Beamery utilizan o aplican el algoritmo de Talent Match; la responsabilidad del uso del algoritmo recae en el cliente de Beamery.